🇬🇧 ENGLISH

The National Institute of Science and Technology in Power Electronics (INCT EP-Tech) is pleased to share another scientific publication developed by its researchers.

The article Synthetic Solar Irradiance Scenario Generation Using GANs and Recurrence Analysis, published in IEEE Access, presents a methodology for evaluating and selecting synthetic solar irradiance scenarios by combining recurrence analysis and artificial intelligence techniques to generate data that more consistently represent the characteristics of real-world measurements.

Publication Information:

Title: Synthetic Solar Irradiance Scenario Generation Using GANs and Recurrence Analysis

Authors: Lincoln Moura de Oliveira; Greici Capellari Fabrizzio; Menaouar Berrehil El Kattel; Juan C. Vasquez; José Antonio Fernandes de Macêdo; Fernando Luiz Marcelo Antunes.

Journal: IEEE Access

Publication date: October 2026.

DOI: 10.1109/ACCESS.2026.3741503

Abstract

Accurate solar irradiance scenario generation is essential for planning, operation, and reliability assessment of renewable energy systems. However, intermittency, seasonal variability, nonlinear dynamics, and limited high-resolution measurements make this task challenging. This work proposes the RQA-Guided Solar Scenario Selection Framework (RQA-GSS), a recurrence-analysis-guided framework for evaluating and selecting synthetic daily irradiance profiles generated by GAN-based models. The framework combines conventional statistical validation with Recurrence Plot Analysis, Recurrence Quantification Analysis, and DBSCAN clustering in the RQA feature space to assess the preservation of the dynamical structure of real irradiance data. The methodology is evaluated using two datasets, NIST plane-of-array irradiance and SONDA Palmas global horizontal irradiance, and two models, standard GAN and WGAN-GP. Results from cumulative distribution, autocorrelation, and RQA-based clustering analyses show that the generated profiles reproduce the main statistical and dynamical characteristics of real test data. Among the evaluated models, WGAN-GP provided the most consistent behavior, avoiding synthetic outliers in both datasets. Overall, RQA-GSS provides a systematic means of selecting irradiance profiles according to their statistical and dynamical consistency, enabling synthetic scenario generation with direct relevance to renewable energy planning, operation, and reliability studies.

Access the full article: https://ieeexplore.ieee.org/document/11723056

INCT EP-Tech congratulates all researchers and collaborators involved in this work for their contribution to scientific and technological development.

Nova publicação científica | New scientific publication | INCT EP-Tech

_________________________

🇧🇷 PORTUGUÊS

O Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Eletrônica de Potência (INCT EP-Tech) compartilha mais uma publicação científica desenvolvida por seus pesquisadores.

O artigo Synthetic Solar Irradiance Scenario Generation Using GANs and Recurrence Analysis, publicado na revista IEEE Access, apresenta uma metodologia para avaliar e selecionar cenários sintéticos de irradiância solar, combinando técnicas de análise de recorrência e inteligência artificial para gerar dados que representem de forma mais consistente as características de dados reais.

Informações da publicação

Título: Synthetic Solar Irradiance Scenario Generation Using GANs and Recurrence Analysis

Autores: Lincoln Moura de Oliveira; Greici Capellari Fabrizzio; Menaouar Berrehil El Kattel; Juan C. Vasquez; José Antonio Fernandes de Macêdo; Fernando Luiz Marcelo Antunes.

Revista: IEEE Access

Data de publicação: Outubro de 2026.

DOI: 10.1109/ACCESS.2026.3741503

Resumo

A geração precisa de cenários de irradiância solar é essencial para o planejamento, a operação e a avaliação da confiabilidade de sistemas de energia renovável. Entretanto, a intermitência, a variabilidade sazonal, as dinâmicas não lineares e a disponibilidade limitada de medições em alta resolução tornam essa tarefa desafiadora. Este trabalho propõe o RQA-Guided Solar Scenario Selection Framework (RQA-GSS), uma metodologia baseada em análise de recorrência para avaliar e selecionar perfis diários sintéticos de irradiância solar gerados por modelos baseados em Redes Adversariais Generativas (GANs). A metodologia combina validações estatísticas convencionais com análise de gráficos de recorrência, análise de quantificação de recorrência e agrupamento DBSCAN no espaço de características RQA, permitindo avaliar a preservação da estrutura dinâmica dos dados reais de irradiância. A metodologia foi avaliada utilizando dois conjuntos de dados, NIST plane-of-array irradiance e SONDA Palmas global horizontal irradiance, e dois modelos: GAN convencional e WGAN-GP. Os resultados demonstram que os perfis gerados reproduzem as principais características estatísticas e dinâmicas dos dados reais. Entre os modelos avaliados, o WGAN-GP apresentou o comportamento mais consistente, evitando a geração de valores atípicos sintéticos em ambos os conjuntos de dados. De modo geral, o RQA-GSS oferece uma abordagem sistemática para selecionar perfis de irradiância com base em sua consistência estatística e dinâmica, contribuindo para a geração de cenários sintéticos aplicáveis ao planejamento, à operação e aos estudos de confiabilidade de sistemas de energia renovável.

Acesse o artigo completo: https://ieeexplore.ieee.org/document/11723056

O INCT EP-Tech parabeniza todos os pesquisadores e colaboradores envolvidos por mais esta contribuição para o desenvolvimento científico e tecnológico.

Capítulo Estudantil PELS UFSC Convida a Comunidade Acadêmica para Evento.

Nestas próximas semanas o capítulo PELS UFSC está organizando eventos em homenagem ao PELS day. Esta quarta-feira dia 17/06 você está convidado para um dia de palestras relacionadas a eletrônica de potência, bem estar, entre outros temas. A participação é gratuita e não é necessária inscrição ou membresia da sociedade PELS.

⚡ Você quer desenvolver tecnologias para veículos elétricos, energias renováveis, baterias, hidrogênio verde e redes inteligentes?

⚡ Quer atuar em uma área estratégica para a transição energética e com elevada demanda por profissionais qualificados?

Então venha fazer seu Mestrado em Engenharia Elétrica na UFSC, na Linha de Pesquisa em Eletrônica de Potência.

A eletrônica de potência está no centro da transformação energética mundial, viabilizando tecnologias como mobilidade elétrica, sistemas de armazenamento de energia, energias renováveis, data centers sustentáveis, hidrogênio verde e microrredes.

No INEP/UFSC (Lab do PPGEEL), você terá a oportunidade de desenvolver pesquisas em uma das mais tradicionais e reconhecidas equipes da área no Brasil, atuando em projetos em parceria com empresas, agências de fomento e instituições nacionais e internacionais.

🎓 Um diferencial importante: 100% dos alunos formados no Mestrado em Eletrônica de Potência estão atualmente empregados, atuando em empresas, centros de pesquisa e universidades no Brasil e no exterior.

Além das bolsas regulares do programa, estudantes da área de Eletrônica de Potência também poderão participar de projetos com bolsas vinculadas ao INCT-EPTech (Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Eletrônica de Potência), ampliando suas oportunidades de formação, pesquisa, inovação e cooperação científica.

📅 Inscrições até 30/06/2026

📌 Edital e inscrições:

Inscrição – Mestrado

📌 Conheça o INCT-EPTech:

Home

Venha transformar energia em inovação e contribuir para o desenvolvimento das tecnologias que impulsionam a transição energética sustentável.

#PPGEEL #UFSC #INEP #EletronicaDePotencia #PowerElectronics #Mestrado #PosGraduacao #INCTEPTech #TransicaoEnergetica

Estão abertas 2 vagas para atuação no projeto de pesquisa “Caracterização, Modelagem e Aplicações de Dispositivos de Nitreto de Gálio (GaN)”, em parceria com a Chipus Microeletrônica S.A., com início em 01/03/2026:

• 1 Bolsa de Mestrado
• 1 Bolsa de Iniciação Científica

Interessados devem submeter suas inscrições em: https://forms.cloud.microsoft/r/A3gjFKRm5z

O candidato deverá atender aos critérios da Chamada CNPq / Nº 009/2024: Programa de Mestrado e Doutorado para Inovação – MAI/DAI, do projeto de pesquisa com a Chipus Microeletrônica S.A, e do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEEL/UFSC).

Resumo do Projeto: Este projeto tem como objetivo a investigação aprofundada de dispositivos de potência baseados em Nitreto de Gálio (GaN), com foco na sua caracterização elétrica, modelagem matemática e avaliação de desempenho em aplicações práticas. A primeira etapa envolve a caracterização estática e dinâmica de transistores GaN, utilizando técnicas como o teste de duplo pulso e análise de parâmetros parasitas. Em seguida, modelos comportamentais e físicos serão desenvolvidos ou refinados para representar com fidelidade os fenômenos observados, incluindo efeitos de comutação rápida, capacitâncias não-lineares e limitações térmicas. Por fim, os dispositivos serão integrados em aplicações de conversão de energia, como inversores e conversores CC-CC de alta frequência, visando demonstrar as vantagens dos semicondutores GaN em termos de eficiência, densidade de potência e redução de perdas. O projeto contribui para o avanço do estado da arte em eletrônica de potência e apoia o desenvolvimento de tecnologias mais eficientes para aplicações em energias renováveis, mobilidade elétrica e sistemas industriais.

Estão abertas 3 vagas para atuação no projeto de pesquisa “Caracterização, Modelagem e Aplicações de Dispositivos de Nitreto de Gálio (GaN)”, em parceria com a Chipus Microeletrônica S.A., com início em 01/09/2025:

• 1 Bolsa de Mestrado
• 1 Bolsa de Doutorado
• 1 Bolsa de Pós-Doutorado

Interessados devem submeter suas inscrições em: https://forms.cloud.microsoft/r/ZsVSNMB2Vt

O candidato deverá atender aos critérios da Chamada CNPq / Nº 009/2024: Programa de Mestrado e Doutorado para Inovação – MAI/DAI, do projeto de pesquisa com a Chipus Microeletrônica S.A, e do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEEL/UFSC).

Resumo do Projeto: Este projeto tem como objetivo a investigação aprofundada de dispositivos de potência baseados em Nitreto de Gálio (GaN), com foco na sua caracterização elétrica, modelagem matemática e avaliação de desempenho em aplicações práticas. A primeira etapa envolve a caracterização estática e dinâmica de transistores GaN, utilizando técnicas como o teste de duplo pulso e análise de parâmetros parasitas. Em seguida, modelos comportamentais e físicos serão desenvolvidos ou refinados para representar com fidelidade os fenômenos observados, incluindo efeitos de comutação rápida, capacitâncias não-lineares e limitações térmicas. Por fim, os dispositivos serão integrados em aplicações de conversão de energia, como inversores e conversores CC-CC de alta frequência, visando demonstrar as vantagens dos semicondutores GaN em termos de eficiência, densidade de potência e redução de perdas. O projeto contribui para o avanço do estado da arte em eletrônica de potência e apoia o desenvolvimento de tecnologias mais eficientes para aplicações em energias renováveis, mobilidade elétrica e sistemas industriais.

Capítulo Estudantil PELS UFSC Convida a Comunidade Acadêmica para Evento.

Nestas próximas semanas o capítulo PELS UFSC está organizando eventos em homenagem ao PELS day. Esta quarta-feira dia 11/06 você está convidado para um dia de palestras relacionadas a eletrônica de potência, bem estar, entre outros temas. A participação é gratuita e não é necessária inscrição ou membresia da sociedade PELS. A apresentação do Professor Heverton ocorrerá de forma online pelo link: https://meet.google.com/dvp-vetv-oet

INEP PVSim é uma aplicação desenvolvida para professores, estudantes e engenheiros que desejam avaliar o comportamento de módulos fotovoltaicos de forma offline. Com uma interface intuitiva e amigável, o usuário pode simular diferentes condições climáticas e modificar as curvas I-V fornecidas, explorando uma gama mais ampla de condições ambientais do que aquelas disponíveis nas folhas de dados convencionais.

A aplicação é executada com código Python para resolver o sistema de equações envolvido. O PVSim possui um enorme potencial educacional, especialmente porque compreender o impacto das variações paramétricas na geração fotovoltaica pode ser um desafio — impactando diretamente o projeto de conversores de potência.

Convidamos você a baixar e testar o PVSim! Explore como diferentes condições influenciam o desempenho dos módulos fotovoltaicos e aprofunde seu entendimento com uma ferramenta prática e didática.

Link de download.

O Servidor Técnico Administrativo Dr. Antonio Luiz Schalata Pacheco, do Departamento de Engenharia Elétrica e Eletrônica, do Centro Tecnológico, da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), no uso de suas atribuições, conforme Edital Propesq 03/2024, torna pública a abertura do processo de inscrições destinado a classificar estudantes para o desenvolvimento de atividades de pesquisa no âmbito do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica – PIBIC/UFSC 2024/2025. Conforme disposições a seguir: arquivo em anexo.

RESULTADO DO PROCESSO SELETIVO PARA CONTRATAÇÃO DE ESTAGIÁRIO REMUNERADO – EDITAL Nº 02, DE 4 DE ABRIL DE 2023

arquivo em anexo.

PROCESSO SELETIVO PARA CONTRATAÇÃO DE ESTAGIÁRIO REMUNERADO O DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICA E ELETRÔNICA, da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), por meio deste EDITAL, torna público que estarão abertas as inscrições para o PROCESSO DE SELEÇÃO DE ESTUDANTE PARA ESTÁGIO NÃO OBRIGATÓRIO, nos termos da Lei nº 11.788, de 25 de setembro de 2008, da Instrução Normativa nº 213, de 17 de dezembro de 2019, Resolução Normativa nº 73/2016/CUn, de 7 de junho de 2016, e do Edital nº 16/PROGRAD/2022 e seus adendos, conforme disposições a seguir: arquivo em anexo.